LLaMA是由Meta（前Facebook）开发的一系列大型语言模型。这些模型完全基于公开可用的数据集进行训练，并且已经开源，可供商业和研究用途。LLaMA模型的参数范围从7B到65B不等，训练数据集大小达到了1.4T个tokens。这些模型在性能上表现出色，例如LLaMA-13B在大多数基准测试中优于GPT-3（175B版本），而LLaMA-65B则与业界领先的模型如Chinchilla-70B和PaLM-540B相当。